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Claude Code 在阅读提示之前发送了 33k 令牌； OpenCode 发送 7k｜产品体验
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「大模型」的竞争焦点推向能力、成本与开放生态的再平衡。
发生了什么：围绕“Claude Code 在阅读提示之前发送了 33k 令牌； OpenCode 发送 7k”，本条从产品体验角度补充观察：这源于一种预感。
为什么重要：模型能力的变化，可能重塑下一批产品的技术底座。
观察窗口：后续要看开放范围、价格策略、真实评测以及开发者是否愿意迁移。
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原文链接：https://systima.ai/blog/claude-code-vs-opencode-token-overhead
原文链接：https://systima.ai/blog/claude-code-vs-opencode-token-overhead
围绕“Claude Code 在阅读提示之前发送了 33k 令牌； OpenCode 发送 7k”，本条从产品体验角度补充观察：这源于一种预感。我们通常使用 OpenCode，但由于 Meridian 的问题而“被迫”使用 Claude Code 一段时间。当时，我们看到使用量的增长比使用 OpenCode 时快得多。这是最初的轶事证据，但我们进行了这项小研究来收集经验数据：我们在代理编码工具（Claude Code 和 OpenCode）和 Anthropic 端点之间添加了日志记录，并捕获了所有请求（以及返回的使用块）。
这一变化值得持续关注其对版块主题、用户需求、机构决策和后续趋势的影响。
作为大模型方向的最新进展，社区的这一动作可能改变现有模型的能力边界与竞争格局，值得开发者与产品团队重点关注其后续的开放程度与定价策略。
模型能力的变化，可能重塑下一批产品的技术底座。
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