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代理安全漏洞：54%的企业已经发生过人工智能代理事件，大多数企业仍然让代理共享凭证
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「智能体」的竞争焦点推向从演示效果到真实工作流的可用性验证。
发生了什么：在 107 家企业中，人工智能代理能够真正访问系统和数据，但遏制它们的控制措施却滞后。
为什么重要：让自主智能体能更稳地完成真实的多步骤任务。
观察窗口：接下来观察它在真实多步骤任务中的稳定性、权限边界和可控性。
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原文链接：https://venturebeat.com/ai/the-agent-security-gap-54-of-enterprises-have-already-had-an-ai-agent-incident-and-most-still-let-agents-share-credentials
原文链接：https://venturebeat.com/ai/the-agent-security-gap-54-of-enterprises-have-already-had-an-ai-agent-incident-and-most-still-let-agents-share-credentials
在 107 家企业中，人工智能代理能够真正访问系统和数据，但遏制它们的控制措施却滞后。
超过一半的人已经确认发生过特工安全事件或险些发生事故；只有大约三分之一的人为每个代理提供了自己的范围身份，并且大多数代理仍然共享凭证；只有十分之三的人隔离了风险最高的病原体。
安全堆栈绝大多数是从模型提供商和超大规模提供商借用的，而不是专门为代理构建的 围绕自主智能体的这项进展，关键在于它是否提升了多步骤任务的稳定性与可控性；若落地顺利，将直接影响自动化工作流的可用性。
让自主智能体能更稳地完成真实的多步骤任务。
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