Meta制作了自己的AI检测系统。它应该只是使用谷歌的
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「综合」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
原文链接：https://www.theverge.com/tech/968680/meta-ai-detection-labeling-content-seal-watermarks-synthid
今年 3 月，Meta 监督委员会呼吁该公司“履行其公开承诺并使用自己的工具”，以帮助遏制欺骗性生成人工智能内容在平台上的传播。
Meta 在 7 月份做出了回应，推出了 Content Seal——一种隐形水印技术，可以标记该公司新人工智能模型生成的图像。但这基本上是该公司发布的 Muse 图像和视频生成工具的一个脚注。作为一个花费大量时间仔细研究人工智能标签系统的人，Content Seal 并没有让我充满信心。已经有更成熟的解决方案，例如 C2PA Content Credentials 和 Google 的 SynthID，Meta 可以使用这些解决方案，而不是稍后推出自己的系统。在深入研究了 Meta 推出自己系统的原因后，我不相信 Meta 已经考虑清楚了这一点。根据 Meta 的描述，Content Seal 的工作原理与 SynthID 类似。人眼看不见的水印提供了嵌入到人工智能生成的图像中的“隐藏来源信号”，然后可以通过检测工具对其进行扫描和标记，帮助在线用户区分深度赝品和真实内容。与 SynthID 一样，Meta 还表示，内容印章水印保持不变，并且如果图像被“裁剪、压缩、调整大小或截屏”，仍然可以被检测到。那么，如果 Content Seal 在功能上可以做同样的事情……为什么不直接采用 SynthID 呢？
Meta 已经作为内容来源和真实性联盟 (C2PA) 的指导委员会成员运作，该联盟与 Google 一起推广单独的内容凭证标准，因此它表示愿意与其他人合作解决日益严重的人工智能检测问题。
SynthID 也已被 OpenAI 采用，因此显然 Google 也愿意以提高透明度的名义向竞争对手的 AI 提供商开放其技术。尽管与谷歌的系统有相似之处，但 Content Seal 在目前的状态下仍存在一些局限性。目前，用户只能通过 Meta 正在测试的专用网络工具来检测内容印章水印，这意味着 Meta 尚未像 Google 和 Gemini 那样将这些检测功能内置到其 Meta AI 聊天机器人中。不过，听起来这可能正在酝酿之中。