DHH领衔，英伟达、微软、HuggingFace等150+全球技术大咖集结，GOSIM Shenzhen 2026全议程公布

10 月 16–17 日，面向全球开发者的开源技术大会 GOSIM 将首次来到深圳，举办 GOSIM Shenzhen 2026。

如果把 2026 年的 AI 竞争放在一起看，一个越来越明显的变化是：模型还在不断刷新能力上限，但 AI 的战场早已不只在模型本身。

Anthropic、Google Cloud、DeepSeek、智谱等厂商持续推出新模型、刷新能力边界的同时，Agent、AI 编程、端侧智能、AI 原生设备、机器人等方向也在快速升温。AI 正从“比谁的模型更强”，走向“谁能把模型真正变成产品、工具和基础设施”。与此同时，开源正在成为这场技术变革的重要推动力。从开源模型、推理框架、Agent 工具链，到机器人软件栈，越来越多技术正在走向开放，全球开发者也开始从旁观者变成参与者。

10 月 16–17 日，面向全球开发者的开源技术大会 GOSIM 将首次来到深圳，举办 GOSIM Shenzhen 2026 。届时， 150+ 国际讲师、2000+ 全球开发者 ，以及企业技术负责人和科研从业者将齐聚现场。

两天时间，2 场 Keynote、6 大技术 Track、7 场 Workshop、4 场 Hackathon，以及面向全球 AI 原生项目的 Spotlight，再加上同期举办的 Rust China Conference， 主题内容从模型、Agent 一路延伸到软件、设备与机器人。

这一次，GOSIM 不只是讨论 AI 正在发生什么，而是把这些正在发生的技术变化，直接带到开发者面前。

值得关注的是，本届 GOSIM Shenzhen 2026 汇聚了来自全球科技公司、开源组织、高校实验室和技术社区的 150+ 位讲师。

其中， David Heinemeier Hansson（DHH） 无疑是开发者最熟悉的名字之一。

作为 Ruby on Rails 创造者、Omarchy 创造者以及 37signals 联合创始人，DHH 从 Web 开发时代一路走到今天，依然活跃在代码、开源和产品一线。这一次，他将来到深圳，分享自己对于 AI 时代软件开发与计算体验的思考。

除了 DHH，大会还汇聚了来自 NVIDIA、Hugging Face、Egen AI、OpenCV、Google Cloud、AMD、微软、Eclipse 基金会、Rust 基金会、Red Hat、华为、阿里云、腾讯、小米、面壁智能等企业和开源组织的技术专家与开发者。

学术界同样阵容亮眼，北京大学、美国东北大学、南京大学、上海交通大学、同济大学等高校的研究者也将参与其中。

从国际科技公司到开源社区，从高校实验室到国内技术团队，这些来自不同领域的技术实践者，将带来各自的一线实践与技术思考。

如果说 Keynote 负责打开视野，那么六大核心 Track，则是这次大会真正的“技术主场”。

今年 GOSIM Shenzhen 2026 围绕下一代开源 AI 技术栈，特别策划了六大核心主题论坛，覆盖 Agent、边缘智能、智能体操作系统与应用、开源模型与基础设施、机器人以及 AI 原生设备。

它们并不是彼此孤立的六个方向，而是串起了 AI 从「模型 → 软件 → 系统 → 设备 → 物理世界」的一整条技术链。

智能体 AI 峰会将聚焦 Agent 生态正在形成的关键基础设施，围绕 MCP、A2A、主权 AI、AI-native 开发等议题展开讨论。

当一个 Agent 不再只是独立完成任务，而是需要和其他 Agent、工具、服务以及不同系统协同工作，协议、软件架构和开发方式都需要重新设计。因此，这一主题论坛关注的不只是“Agent 能做什么”，还包括 Agent 如何协作、系统如何连接，以及开发者未来将如何构建软件。

模型能力不断突破之后，真正支撑这些模型跑起来、用起来的基础设施，也正在成为新的竞争焦点。

今年的开源模型与基础设施论坛，将视线从模型本身延伸到训练、推理、部署和规模化应用背后的完整技术体系。

语言、视觉、音频、视频等多模态模型仍在快速演进，而算力、推理框架、工具链和开发基础设施也在同步升级。模型决定能力上限，基础设施则决定这些能力能否真正进入开发者和产业应用。

当 Agent 从屏幕走向现实世界，软件需要开始理解物理世界。开源机器人论坛将聚焦开源机器人平台与具身智能技术栈，从感知、规划到控制与执行，探讨如何让机器人真正具备自主完成任务的能力。

相比单纯讨论模型能力，这里更关注 AI 如何与硬件、传感器、机器人操作系统以及真实环境结合。开源正在降低机器人开发的门槛，而具身智能也正在成为开源 AI 技术向物理世界延伸的重要方向。

当智能体开始承担理解意图、调用工具、执行任务等工作，传统操作系统与应用之间的边界也正在发生变化。本「智能体操作系统与应用」论坛将围绕智能体操作系统与应用的架构、框架和运行环境，探讨多智能体协作、Agent Runtime、AI 原生应用以及意图驱动交互等关键技术。

从底层运行时，到开发者真正可以构建出来的 AI 原生应用，这里将呈现智能体如何逐渐成为新一代软件入口。

边缘智能体 AI 将聚焦真实设备环境中的本地智能，探讨 AI 模型如何在资源受限的设备上运行得更快、更轻、更可靠。

从端侧推理加速、模型压缩，到实时决策与本地执行，这一主题论坛更关注 AI 从“云上能力”变成“设备能力”之后所面临的工程挑战。对于正在探索端侧 AI、边缘计算以及本地智能的开发者和技术团队，这将是一场更偏工程实践的技术交流。

智能体设备论坛将关注 AI 原生手机、可穿戴设备以及新一代个人计算形态，讨论当 Agent 成为设备核心能力之后，软硬件应该如何重新设计。

多模态感知、持续上下文、语音优先交互、端侧执行与安全机制，都可能成为下一代 AI 设备的关键能力。当 AI 不再只是设备上的一个功能，而成为连接用户与整个设备生态的新入口，计算设备本身也正在发生变化。

除了六大技术主题论坛，GOSIM Shenzhen 2026 还将通过高端愿景论坛，把讨论从具体技术进一步拉到产业与生态层面。

其中，GOSIM AI Vision Forum 人工智能愿景论坛将于 10 月 14-15 日举行。

作为本届大会的高端前瞻论坛，论坛将邀请来自全球开源社区、技术组织、研究机构与产业一线的代表，共同讨论 AI 正在发生的深层变化，以及开源技术将如何影响下一阶段的产业格局。今年论坛嘉宾覆盖开源视觉、AI 安全与隐私、智能研究、软件工程、操作系统与云计算等多个领域，来自 OpenCV、OpenMined 基金会、奇点智能研究院、Thoughtworks、红帽、Eclipse 基金会、阿里云、Hugging Face、句子互动、CSDN、英伟达、腾讯、华为等机构与企业的嘉宾将齐聚现场。

从开源生态演进，到 AI 基础设施和产业应用，再到开发范式、计算平台与智能系统的变化，来自不同领域的技术实践者将站在各自的位置，讨论 AI 进入智能体时代之后，技术、产业与开源生态可能走向哪里。

这不仅是一场关于 AI 技术趋势的讨论，也将成为不同开源社区、产业力量与技术实践者之间的一次面对面交流。

本次 GOSIM Shenzhen 2026 共设置 7 场 Workshop，覆盖 AI 教育 workshop、DORA Workshop、Octos One Workshop、昇腾 Workshop、Rust Workshop、Google Cloud Workshop、vLLM Workshop 等方向。

与单纯的技术演讲不同，Workshop 更强调实践，开发者可以跟随讲师完成具体技术操作，从概念理解进一步走到实际使用。无论是刚开始接触相关技术，还是希望进一步提升工程实践能力，都可以找到适合自己的实操内容。

如果说 Workshop 是跟着专家一起做，那么 Hackathon 就是组队上场，把想法真正做出来。

本次 GOSIM Shenzhen 2026 设置 4 场主题 Hackathon，围绕智能体软件工厂（Agentic Software Factory）、智能体巡天（Agentic Cosmos）、智能体生活（Agentic Life）、机器人黑客松等方向展开。

赛事由头部技术平台与开源社区联合发起，为参赛者提供专属技术栈、算力支持和专业指导。

通过沉浸式开发，参赛团队将从方案设计、代码开发一路做到项目调试和 Demo 展示。

对于开发者来说，这不仅是一场编程竞赛，也是一次把想法真正变成作品、与其他开发者现场碰撞的机会。优秀团队还将获得专属奖项、行业曝光、技术资源对接与创业孵化机会。