OpenAI只想赢

过去几年，OpenAI 在数学领域日益困难的领域插上了旗帜。本周，它获得了迄今为止最大的奖项之一：传奇的千禧年奖问题的解决方案。在正常情况下，这会被视为一项历史性成就而庆祝。相反，许多数学家看着 OpenAI 的不断进步，心里越来越不安。对他们来说，该公司与其说是一个热情的新来者，倒不如说是一个资源极其丰富的闯入者，冲进了他们毕生致力于研究的问题，却很少考虑长期存在的规范或对那些追随其后的人造成的后果。这种不安的核心是一种感觉，即 OpenAI 出于不同的原因从事数学研究。数学家希望推动这一领域的发展。

OpenAI 想要获胜。本周，The Verge 采访了十几位数学家，其中包括 Tristan Buckmaster 和 Andreas Thom，他们是最近围绕 OpenAI 在该领域工作的争议的中心人物。即使是那些对最严重指控持怀疑态度的人也描述了这家科技巨头的行为震惊了整个领域，并担心它下一步可能会采取什么行动来击败竞争对手。

Buckmaster 指责 OpenAI 未能充分解释他通过其工具 Codex 所做的工作是否有助于其最近的成功。在给 The Verge 的一份声明中，OpenAI 发言人 Laurance Fauconnet 极力否认他的提示中的材料发挥了作用：“我们可以断然地说，巴克马斯特博士在过去两个月的 Codex 提示不可能以任何方式影响系统，包括培训。”巴克马斯特仍然不相信。他说：“鉴于他们迄今为止的行为，人们应该对此类声明抱有极大的怀疑。”数学通常不会这么戏剧化，那么事情是如何变得如此糟糕的呢？只需一个谣言，紧张局势就会爆发。

OpenAI 表示，听说一些研究人员在千年奖问题上取得了进展，并决定看看其未发布的先进模型之一是否也能取得进展。事实证明确实可以。

OpenAI 表示，大约花费了 10,000 个智能体、数千万美元的计算资源，仅用了 88 小时就找到了纳维-斯托克斯问题（涉及流体流动）的解决方案。