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Show HN：Jevman – AI 决策模型玩吃豆人
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「大模型」的竞争焦点推向能力、成本与开放生态的再平衡。
发生了什么：Openai 刚刚推出了他们的决策端点，cloudflare 前一周推出了 clef，还有更多 jev 替代品。
为什么重要：模型能力的变化，可能重塑下一批产品的技术底座。
观察窗口：后续要看开放范围、价格策略、真实评测以及开发者是否愿意迁移。
正文来源：非原文：源站抓取失败（urlopen error _ssl.c:999: The handshake operation timed out），以下为已有摘要与自动整理内容
原文链接：https://opper.ai/jevman-benchmark/
原文链接：https://opper.ai/jevman-benchmark/
Openai 刚刚推出了他们的决策端点，cloudflare 前一周推出了 clef，还有更多 jev 替代品。
我们想对流行的替代品进行测试，并认为 Pac-Man 是简单快速决策的良好基准。
因此，我们让 jev 1.13、kev、clef、clef flash、GPT-6 Luna 和 Laya 与机器人幽灵玩 Pac-Man。
这些模型的低延迟允许实时游戏。
我们让每个模型玩 100 场游戏，发布了排行榜并开源了存储库，以便任何人 作为大模型方向的最新进展，社区的这一动作可能改变现有模型的能力边界与竞争格局，值得开发者与产品团队重点关注其后续的开放程度与定价策略。
模型能力的变化，可能重塑下一批产品的技术底座。
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