OpenAI 和 Anthropic 在几个月内将其 LLM 价格削减了高达 80%。为什么？

让我们看一下过去几个月 OpenAI 和 Anthropic 发布的主要 LLM 模型的快速时间表。提供的所有定价数字均为输入 MTok / 输出 MTok / 缓存读取 MTok 。

OpenAI 发布了 GPT-5.6 Sol 和 Luna。

Sol 是 GPT 5.5 的直接继承者，价格相同，为 5 美元/30 美元/0.50 美元，而 Luna 是专门为更便宜的用例设计的小型模型，价格为 1 美元/6 美元/0.10 美元。他们还宣布了一款介于这两个模型之间的 Terra 模型，但很少有人关心它。

Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5，Anthropic 声称它更接近他们的 Opus 模型，但反馈意见不一。值得注意的是，它的首发定价为 2 美元/10 美元/0.20 美元，最初应该是暂时的，但后来会上涨。

Anthropic 宣布了 Claude Opus 5，考虑到 Opus 4.5 对代理编码兴起的影响，这是一个期待已久的主要版本更新，价格为 5 美元/25 美元/0.50 美元（类似于 GPT-5.6 Sol）。尽管提供的一些基准测试结果令人惊讶地超过了更大的《神鬼寓言 5》的结果，但现实世界的反馈更为复杂。

OpenAI 宣布他们将 GPT-5.6 Luna 的价格降低了 80% (???) 至 $0.20 / $1.20 / $0.02 。大幅降价后 GPT-5.6 Luna 的模型质量与每任务成本。上左比较好，如果OpenAI不做80%的降价，就输给DeepSeek V4 Pro了。

via OpenAI Anthropic 宣布 Sonnet 5 发布时的临时降价现已永久生效。

OpenAI 宣布他们将在未来三个月内将 GPT-5.6 Sol 的价格降低约 20%（4 美元/20 美元/0.40 美元）。

Anthropic 以 10 美元 / 50 美元 / 0.25 美元的价格发布了《神鬼寓言》 5.1，除了在所有方面都比 6 月份的《神鬼寓言 5》（10 美元 / 50 美元 / 1 美元）具有严格更好的基准性能外，还将缓存读取成本降低了 75%。当使用代理进行编码时，缓存读取成本占总令牌支出的绝大多数（96% - 99%），因为缓存包含每轮之前的整个对话。此外，缓存往往在 90% - 100% 的时间内被命中（因 LLM 推理提供商的基础设施而异）。总而言之，缓存读取成本降低 75% 与模型使用成本降低 70-75% 相关 — 显然值得注意，即使缓存成本通常只是一个脚注！