确保代理企业的数据序列

销售代表向AI代理商询问客户定价,代理商从多个来源提取数据:限制性定价系统,内部通信,以及存档引文.

产出对代理商来说是准确的,因此第二代理商利用数据来起草销售代表的建议书.

任何人力检查都不进行交接.

当发现提案包括未经批准、保密和敏感的信息时,没有人能追踪到问题数据进入工作流程的地点或如何在系统、文件和代理人之间传播。

这一设想方案说明了为什么AI治理需要迅速、动态地发展。

随着越来越多的企业开始在日常工作流程中使用代理AI,它们意识到它们必须管理比静态文件更多的文件;它们必须管理不断被摄取,复制,归纳,转化,再利用,并以新形式重新分配的移动和零散数据.

简言之,AI安全不是一个工具问题;它是一个数据能见度问题。

因此,仅仅围绕应用、系统、网络或终点建立的传统安全方法已经不够了。

因此,团队需要建立数据分支,以便有效地管理治理、问责和人、代理和混合工作流程之间的信任。

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它是由人类研究和撰写的,任何AI工具都可能仅限于人类监督下的生产过程。

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