抢跑DeepSeek！硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了！？

抢跑DeepSeek！硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了！？

DeepSeek 刚刚提出的 Super-agent 及其理念，一经发布，引发热议。

设想一下，AI可以同时推进1000、10000、100000个任务，多到人都看不过来时，Agent到底该变成什么样子？

一个拥有连续上下文、能够自主调度多个Agent并行工作，甚至7×24小时在线的超级智能体。

早在年初，就把Super-agent底层的 「单Router+多Worker」 架构和四大核心特质，跑到了自家产品Comma里。

在这个人人都在高喊Personal Agent的时代，一支硅谷华人团队，提前把科幻电影里的「贾维斯」带进了现实。

这时客户突然提出新需求，催你赶紧出一份项目方案，你打开另一个AI会话窗，又开始吩咐任务。

于是你继续狂切窗口、翻找历史对话，回头一看，满屏Agent会话、无数个待跟进任务，真·头大了。

根据团队的观察，咱普通人的注意力，通常只能同时跟进3至5个活跃Session。

不是Agent本事不够大，关键原因在于 Agent的并发能力可以无限扩张，但人类的注意力却是有硬「上限」的。

而Super-agent的破局思路也相当直给：那索性就直接把人类注意力外包出去，让Agent管理Agent。

对此，他们还为Super-agent提出了四大标准—— 连续、高效、主动、持久 。

连续代表着记忆与上下文贯通，高效来自多Worker并行协作，主动代表自主推进任务，持久则支撑长期在线及自主修复。

DeepSeek描绘的下一代Agent蓝图，硅谷华人团队 AFK AI 早在半年前，就已经沿着相似的方向做出了 Comma 。

用户只需面对一个长期存在的主对话，由Router统筹任务、调度拥有独立上下文的Worker并行执行。

在底层架构上，两个Agent玩家也形成了颇为默契的共识：单 Session+Router（主脑）+多Worker（执行者）。

由常驻Router统一接收指令、统筹全局，多个Worker在独立上下文中并行干活、汇报结果。

哪怕后台有几十个Agent同时开工，用户也只管在一个对话框里交代事情、验收成果，再也不用满屏切窗口、挨个催进度。

要知道，一个Session要操心的事情越来越多，上下文窗口终究是有上限的。

当一个长期存在的Session开始接管越来越多的工作，人类的注意力问题解决了，但Agent自身的记忆瓶颈又出现了。

真正难啃的，是让Agent拥有一套能够持续学习、长期在线、随时找回关键记忆的系统。

一个像贾维斯一样无处不在、永远在线，甚至能在长期工作中不断积累经验的个人Agent。

而这份关于未来Agent的想象，事实上已经沉淀进Comma里，变成了每个用户都能亲身感受到的实际体验。

前面提到，Super-agent的一大架构特点，就是让常驻Router统筹全局，多个上下文隔离的Worker并行执行任务。

敲重点！这里强调的不仅是单个会话里的多任务执行，还包括跨环境执行，理解并响应用户意图的变化等等。

而这套听起来颇为理想化的交互方式，如今在Comma里，已经变成了实打实的产品体验。

对咱普通用户来说，我自己感觉最爽的一点就是： 终于不用天天给Agent「拉群」、安排人设、挨个交代任务了。

啥一个任务一个会话框、啥任务排队执行、啥反复粘贴背景资料，统统可以pass！！！

这不嘛，最近我一直在沉迷玩《分手厨房》游戏，但总觉得还不过瘾，于是灵机一动：直接吩咐Comma搓一个。

但问题是，我手头还压着周报复盘，以及近期AI模型发布信息的整理任务，其余待处理的事项也有点多。

搁以前，这时候又得一口气打开三个Agent会话，分别交代背景、安排任务，再挨个盯进度。

这回我索性偷个懒，就守着Comma的同一个对话框，把三个任务一股脑全塞了进去。

仨Agent同时开工、互不打架，我甚至还能随时插话、临时加活，后台照样火力全开，真·一点不耽误啊？？？

WASD移动、3分钟倒计时、抢锅、送错菜、堵住通道……要求的玩法都给安排上了，完全1:1还原了我的要求。

与此同时，另一边的 周报复盘 也新鲜出炉，工作内容梳理得有条有理，重点进展和后续安排也都整理妥当，不错：

后台的任务分派、并行执行与状态汇总，都由Comma接手，我一点手不插。

真正考验Super-agent的，还有当用户的任务离开这个对话框，它还能不能接着往下干。

这也正是Super-agent对「连续性」提出的更高要求： 跨环境 。

由Router统一承接不同平台的消息，Worker在后台独立执行，再根据不同渠道的交互习惯返回结果。

通过第三方应用连接器，其能够接收来自不同平台的事件，再由可编程Loop持续监听，在需要时唤醒Agent处理。