问AI专家：全栈到底是什么？

问AI专家：全栈到底是什么？一位 Google 专家解释了采用全栈方法处理 AI 意味着什么，以及为什么它长期以来一直是我们 AI 工作的基础。谷歌专家 Richard Seroter 解释说，“全栈”人工智能方法将每一层技术（从硬件和模型到用户界面）集成到一个有凝聚力的系统中。该策略无需将多个供应商的不同部件拼接在一起，从而提高了可靠性、降低了成本并简化了开发。您现在就可以开始使用 Google AI Studio 进行原型构建、使用 Gemini Enterprise Platform 进行自动化构建或使用 Antigravity 平台进行复杂代理构建。摘要由 Google AI 生成。生成式人工智能尚处于实验阶段。您的浏览器不支持音频元素。此内容由 Google AI 生成。生成式人工智能是实验性的如果您最近花时间阅读有关人工智能或使用人工智能工具的文章，您可能听说过“全栈”人工智能和应用程序开发。我们独特的全栈人工智能方法使我们能够为专家开发人员和日常用户等提供功能强大、经济高效的产品。但技术系统“全栈”到底意味着什么呢？我们请 Google 专家、Google Cloud 负责开发体验的 Richard Seroter 来解释一下，以及为什么它能让 Google 为数十亿人带来有用的人工智能。首先要做的事情是：你在 Google 到底做什么？我最初来到 Google 担任产品经理，现在我领导我们的开发者关系和技术写作团队已经大约三年了。我的团队现在包括语言和框架的产品工程以及我们的开源项目办公室，我帮助软件开发人员成功使用 Google Cloud 产品进行构建。我们做了很多不同的事情，从构建开发人员使用的编程语言和框架，到直接与社区会面以分享最佳实践，再到运行负责编写文档的技术写作团队。最终，我们的全部重点是让开发人员相信他们可以使用 Google 产品完成工作。鉴于我们今天的主题，我想这意味着您正在帮助开发人员使用我们的全栈技术。让我们定义这个术语。

“全栈”这个词从何而来？当我们谈论技术时，它意味着什么？大约十年前，当“全栈”一词最初出现在软件开发中时，人们通常会想到应用程序。从历史上看，构建应用程序需要多个专业团队：前端开发人员负责构建漂亮的用户界面，后端开发人员负责处理服务器端逻辑，以及专门的数据库团队。

“全栈工程师”的概念出现是为了描述能够独立处理所有这些功能的开发人员。全栈工程师可以将一个想法从一个粗略的概念一直转化为一个完全运行的软件，而不是不断地将组件从一个人手中移交给另一个人。所以它从应用程序开始，现在转向人工智能？正确的。我们采用了完全相同的端到端原则并将其应用于人工智能。如果你想通过人工智能创造价值，你可以从不同的供应商那里购买一堆不同的部件并尝试自己将它们拼接在一起，或者你可以寻找一个集成系统，其中你需要的一切都已经连接起来。人们可以将哪些不同的部分拼接在一起形成完整的人工智能堆栈？有意的人工智能堆栈需要层的紧密组合才能完成工作：计算基础设施、人工智能模型、编排平台和用户界面。在谷歌，我们刻意投资于每一层。我们提供张量处理单元 (TPU)、前沿模型等硬件