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父母饭桌上聊物理,养出29岁亿万富豪

公司 · 搜狐 · 搜狐财经 · 2026-09-28 · 重磅值 26.95
真正值得关注的不是搜狐这一条动作本身,而是它可能把「公司」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
发生了什么:Meta不缺算力,缺高质量数据和数据流水线,扎克伯格想要一个“既懂AI基础设施、又懂国防、企业销售,还能跟华盛顿和硅谷两边说话”的年轻帅才,所以,他很想要汪滔这个人。
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正文来源:原文正文机器翻译
原文链接:https://www.sohu.com/a/1081841097_100243585

选对了人,赚钱从来不是问题。同样的,如果家庭在孩子的培养上,从小就给了一个良好的环境、宽松的环境以及训练科学思维的氛围,孩子的成才也不是问题。

父母都是物理学者,孩子成了亿万富豪,靠的不是刷题,不是鸡娃,不是走歪门邪道搞关系,而是 靠家庭氛围熏陶以及思维训练 。

孩子有了自驱力,就一飞冲天 ,这就是今天我要讲的故事,和每个家庭有关。

9月8日,Muse上线,6天下载量突破90万,上线10天左右成为美国App Store和Google Play双榜第一名。Muse上线后的五个交易日内,Meta市值累计增加约2340亿美元。

Muse的操盘手是一名华裔青年,Alexandr Wang,中文名汪滔,不是大疆那个汪滔。

他有什么本事创造这个奇迹?一切秘密都在他的家庭和成长路径中,我们展开来看。

汪滔的父母都是从中国来到美国的华人移民,都是物理学家 。他们一家住在洛斯阿拉莫斯,洛斯阿拉莫斯是一座美国小城,位于新墨西哥州中北部,本质是“一座实验室带出一座城”,约28.8平方公里,人口只有13179人,其实就是一座小镇,还没广州郊区大盘祈福新邨的人多。

洛斯阿拉莫斯的经济结构极度单一,核心就是洛斯阿拉莫斯国家实验室,正式员工16487人,加上合同工共约17925人,是全州最大雇主之一。

汪滔稍微大一点的时候,一家人饭桌上聊的是原子理论、数值模拟、国防项目,而不是各自刷手机短剧,学校里一堆博士家长,万圣节都可能变成科学展示。

汪滔这样的孩子天生对数据、科学的东西很敏感,这是信息浸染的结果,是父母有意或者无意努力的结果。

多说一句,年轻人找对象,对方的学识、认知很重要。优秀的学识和认知会惠及几代人,甚至提升一个家族的地位。

汪滔长期在这样的信息环境里得到熏陶,他自带锋芒,自带光芒,对用数据、科学方法解决问题有自信,而不是用情绪解决问题。

小学时,汪滔就显出数感。他积极参加美国中小学数学竞赛,因为赢了比赛能去免费旅行,比如去迪士尼,乐趣就在学习中。

父母没有像虎妈那样压迫他刷题,看他对电脑有兴趣,就请人教他编程,让他早早就懂一点算法、数据结构。

宽容的父母不担心孩子玩游戏,而是创造环境让他可以玩,可以学,因为饭桌上的谈资,家长的言传身教都足以阻止他疯玩游戏,更多专注于科研。

到了高中,汪滔在数学竞赛、物理竞赛里拿了不少好名次,自己学编程,打编程竞赛;还会拉小提琴,能说中、英、法几种语言。他是科研家庭养出来的“竞赛型全才”,但并不是书呆子。

所以,他很抗压,有韧性,愿意以开放心态和人打交道、合作,而不是防着这个,防着那个。

17岁,汪滔先去硅谷的Addepar(一个财富管理、金融大数据平台)做软件工程师,不是实习生喔。

紧接着进Quora(一个问答社区),做后端、性能、基础设施类工程,在这里认识了自己的创业伙伴Lucy Guo(泰尔学者、后来的ScaleAI联合创始人)。

这个新墨西哥来的小城少年,进了加州硅谷那种“20多岁就管亿级请求”的初创环境,对他冲击很大,视野更广阔了。

当然,大学还是要读的, 他申请进了麻省理工,读了一年就退学了 ,是不是成绩太差?还真不是。

他学数学、计算机科学、机器学习,在大一就选研究生级CS课,GPA满分, 退学原因是创业窗口太明显,不想等四年。

父母都是学者,没有教他“以后要当亿万富翁”,而是直接、间接给了他三样东西:

第三,对基础科研、算力、数据这些事有本能敏感 ——这后来直接影响他创业做AI训练数据、再后来进Meta搞超级智能。

于是他在宿舍冰箱装摄像头,用AI抓“偷我牛奶、三明治的室友”。模型写出来了,但用不了——视频帧太多,没有标好的数据,模型根本学不会“什么是半瓶可乐”。

也就是说, AI的真实瓶颈不是算法不够,而是高质量标注数据、训练数据基础设施稀缺。

于是,他决定做一家数据标注、数据基建公司 Scale AI ,拿到12万美元种子资金就开干。

他还跟父母说:“就先做一个夏天。”结果再没回去,父母都被忽悠了,也无可奈何。

最早的时候,公司就几个人,员工背着双肩包去客户会议室,对方还以为是大学校外教学或者快递误闯进会议室。

Scale Donovan、SEAL评测、美军AI readiness、地理空间、情报数据。

客户从车企变成OpenAI、谷歌、微软、Meta、亚马逊、英伟达、美国国防部,2025年营收预估近20亿美元。

这时候,Meta遇到了困难,想解决问题。Meta不缺算力,缺高质量数据和数据流水线, 扎克伯格想要一个“既懂AI基础设施、又懂国防、企业销售,还能跟华盛顿和硅谷两边说话”的年轻帅才 ,所以,他很想要汪滔这个人。

Scale AI是一个好标的,Meta买它不是图那点标注毛利,而是扎克伯格希望用143亿美元换数据基建,并且换汪滔去带超级智能团队。

Meta不是买下ScaleAI整个公司,而是 在2025年以143亿美元拿下Scale AI 49%无投票权股份 ,同时把汪滔挖去Meta管理超级智能实验室,所以本质是买数据基建和买人。

事实证明,这143亿花得值。 汪滔带团队做出了Muse,Muse不陪用户聊天,它替用户全自动干活。

用户只需要给出一个最终目标,Muse就能自主完成全流程操作 :自动打开浏览器、检索资料、填写表格、发送邮件、规划日程、整理文件。哪怕关闭App,它依旧可以在后台持续执行任务。 你可以理解为你每个月花20美元请了一位助理。

Muse上线后的五个交易日内,Meta市值累计增加约2340亿美元 。143亿美元换来2340亿的市值增长,这买卖划算。 选对了人,赚钱从来不是问题。

同样的,如果家庭在孩子的培养上,从小就给了一个良好的环境、宽松的环境以及训练科学思维的氛围,孩子的成才也不是问题。 汪滔的父母做得很好,值得学习。 返回搜狐,查看更多

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