手机游戏的图形性能得到了巨大的提升
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「手机」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
原文链接：https://www.theverge.com/games/990676/arm-neural-rendering-mali-g2-ultra-xiaomi-xring-o3
中国正在率先尝试一项英国技术，该技术可能会改变手机游戏的制作和玩方式。今天，小米 18 Fold 在中国大陆推出，其定制 Xring O3 芯片内搭载 Arm Mali G2-Ultra NX 图形处理器。这有什么特别之处？经过五年的发展，Arm 现在在其 GPU 内拥有人工智能游戏图形加速器。按照 Nvidia 的策略，Arm 驱动的手机将拥有类似 PC 的技术，使游戏运行速度更快、分辨率更高，并采用先进的照明技术，而所有这些都不会比现在消耗更多的电量。您在流行游戏的移动版本中看到的锯齿状边缘可能会开始消失。这些进步不仅仅局限于中国手机。芯片、设备和游戏已经运抵。
Arm 的 Edge AI 执行副总裁 Chris Bergey 在接受 The Verge 采访时表示：“你将能够购买它；明年你将能够在手机中使用它，你将能够在其他类型的大屏幕设备中使用它，无论是平板电脑还是 Chromebook。”虽然他无法透露哪些其他设备将包含 Mali G2-Ultra NX，但他暗示 Google 即将推出的一些 Googlebook 也可能会使用这种图形技术。
“我们认为这将是巨大的，”伯吉告诉我。有两种方式来看待 Arm 的全新 Arm Mali G2-Ultra NX。一是它比之前的移动 GPU 更强，据称比小米之前使用的 GPU 性能提升了 85%，在“非 AI 游戏”方面比 Arm 之前的旗舰产品提升了 14%。但另一种更重要的方式是，它支持一套听起来与 Nvidia 的 DLSS 非常相似的硬件加速图形技术，包括 AI 升级（想象出更高分辨率的图像）、帧生成（在现有帧之间生成新的“假”帧），甚至像 Nvidia 的 DLSS 4.5 那样的光线重建。
Arm 将所有这些技术称为“神经图形”，但这与 Nvidia 使用该术语时的含义并不完全相同 - 我们不是在谈论通过重新想象光和阴影的工作方式来增强面部效果，至少现在还不是。