投资 · 新闻详情
大模型，开始集体变小
真正值得关注的不是36氪这一条动作本身，而是它可能把「VC」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
发生了什么：文 | 李炤锋 王欣逸 编辑 | 张雨忻 在深圳，林舟所在的AI创业公司只有十个人，大部分工作都靠 AI 来完成——每天数百个Agent（智能体）同时运行，它们分头写代码、做研究。
为什么重要：它提示了一个值得继续跟踪的变化方向。
观察窗口：接下来观察它是否会引发更多同类动作，以及影响范围能否扩大。
正文来源：非原文：为保证每日生成稳定，未启用实时抓取源网页正文，以下为已有摘要与自动整理内容
原文链接：https://36kr.com/p/3991436755057415?f=rss
原文链接：https://36kr.com/p/3991436755057415?f=rss
文 | 李炤锋 王欣逸 编辑 | 张雨忻 在深圳，林舟所在的AI创业公司只有十个人，大部分工作都靠 AI 来完成——每天数百个Agent（智能体）同时运行，它们分头写代码、做研究。
而驱动这些Agent的，一直都是OpenAI的GPT系列模型。
但随着团队交给Agent的任务越来越多，林舟发现GPT跟不上了——他们当时使用的GPT5.6，一次只能同时处理两三个任务。“GPT能处理的并发任务有限，会耽误我们的工作进度。”林舟说，团队开始寻找能让更多任务同时运行、调用价格也更低的模型。
DeepSeek V4.1 Flash成了新选择。9月以来，团队试用了Claude和几款国产模型，最后选中V4.1 Flash：它能完成手头的开发任务，反馈更快，调用费用也更低。林舟说，这是他们眼下“性价比最高”的选择。
这条新闻目前更适合作为线索阅读：先看事实本身，再观察它是否会被更多来源验证并扩散到相关行业。
机器翻译/自动整理可能存在误差，请以原文为准。
继续阅读
正在加载推荐…