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GPT 88小时速通千禧年难题,数学家以后干什么?

科研 · 搜狐 · 搜狐科技 · 2026-09-10 · 重磅值 57.52
真正值得关注的不是搜狐这一条动作本身,而是它可能把「科研」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
发生了什么:关键就流出来的证据看,在正式发布前,他们还真有过一段恩怨拉扯,愈发显得这次证明没那么简单。
为什么重要:它提示了一个值得继续跟踪的变化方向。
观察窗口:接下来观察它是否会引发更多同类动作,以及影响范围能否扩大。
正文来源:原文正文机器翻译
原文链接:https://www.sohu.com/a/1074092350_355019

今天凌晨,OpenAI 又整了个大的。他们宣称,一个比 Astra 更牛逼的内部新模型,只用了 88 小时,就攻克了著名的纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题。

听不懂没关系,你只需要知道,它和黎曼猜想一起,都位列七大千禧年大奖难题,解决一道,就发 100 万美元。

上一个也是之前唯一一个解决的是庞加莱猜想,作者是下面这位不拘一格的俄罗斯老神仙佩雷尔曼,后面还斩获了菲尔兹奖。( 虽然没去领。。。)

本来又是一场酣畅淋漓的震惊瘫坐,但有两位数学家 Buckmaster 和 Alpöge 站了出来。

怀疑 OpenAI 可能是提前受到了他们未公开研究方向的影响,再砸下海量算力,把这条路抢先跑通了。。。

关键就流出来的证据看,在正式发布前,他们还真有过一段恩怨拉扯,愈发显得这次证明没那么简单。

纳维–斯托克斯方程 ( NS 方程 ) 是用来描述流体怎么运动的一套规则。

据说海森堡就吐槽过 “ 当我见到上帝后,我一定要问他两个问题:什么是相对论,什么是湍流?我相信他只对第一个问题有答案 ”。而湍流运动背后核心的规则之一,就是 NS 方程。

你搅一杯水,哪里流得快,哪里压力大,黏性怎么把运动慢慢抹平,都能写进这套方程。空气也属于流体,所以飞机飞行,天气预测背后都会碰到它。

但困扰数学家百年的问题是:在三维世界里,一团原本平滑正常的流体,按照这套方程演化,会不会在有限时间内突然产生无限剧烈的局部变化。

没人证明它一定不会,也没人证明它真的会,这就是所谓的 “ 存在性与光滑性问题 ”。

于是发起千禧年七大数学难题的克雷数学研究所给了 4 种通关方式,要么证明它永远不会,也就是 A,B 解;要么构造一个真的会炸的反例,也就是 C,D 解。

25 年 9 月份,数学家 Alpöge,也就是前段时间搞出雅可比猜想反例的那位,主动发邮件给另一位数学家 Buckmaster,说不想看到未来最重要的纯数学成果都变成大公司的战利品,问他想不想一起干票大的。

两人一拍即合,一边用 Anthropic 的 Claude,一边用 OpenAI 的 Codex,开始慢慢啃 NS 方程 C,D 解的冷门路子。

今年 8 月 15 日,问题出现了突破,他们拿下了 Boussinesq 方程和三维欧拉方程的有外力的爆破解。

说人话就是过了 NS 方程这个大 BOSS 的前置关卡,因为粗略地说,NS 方程 = 欧拉方程 + 黏性耗散项。

但他们没有立刻发,因为人觉得 AI 吐出来的证明太过丑陋,Buckmaster 更是直言 AI 味儿太冲了。所以他们又花了几周时间,把 AI 拉出来的一大坨整理成人能看懂的东西。

根据 OpenAI 的说法,9 月 1 号,他们听到了 Anthropic 搞定两个千禧年难题的炸裂传闻,于是拿出比 Astra 更牛逼的内部模型,一股脑的对剩下的 6 个难题展开猛攻,其中就包括了 NS 方程。

然后大概 50 个小时过去后,他们也拿下了那个前置关卡三维欧拉方程,而且是更完整的不带外力的解,所以他们下定决心,开始集中兵力,攻坚 NS 方程。

这传闻倒也不是空穴来风,因为 Alpöge 老哥就正好在 Anthropic 工作,虽然这次合作出于私人身份,跟公司可能没啥关系,但众口铄金呐。

所以 Buckmaster 在得知 OpenAI 的动作后,在 9 月 3 号主动给 OpenAI 发了封邮件,解释这不是 Anthropic 的项目,Alpöge 跟他是私人合作,别误会了。成果倒是有点,但跟 NS 方程还有距离,大概意思就是别劲儿使一块儿,撞车了。

Buckmaster 的声明里,还说 OpenAI 此时的回复挺友善的,说可以提供算力支持,避免竞争。第二天,OpenAI 又回了通电话,但 Buckmaster 说下周再聊。

但这期间,新模型并没停工,一万个 Agent 疯狂工作,88 个小时后,还真给他们搞到了 NS 方程问题的 C,D 解,顺手还让 GPT6 Astra 跑了 17 个小时,验证了一下。

想想也是,这条路之前几乎无人问津,咋我俩吭哧瘪肚干了一年,你就突然掺和进来,还把桃儿摘走了呢?

他只能追问 OpenAI 是咋证的,有没有碰他俩放到 Codex 里的草稿。

得到的回复是模型不会查用户数据,但这些东西有没有被拿去训练新模型就不知道了。

因为两人做出三维欧拉方程的爆破解是 8 月 15 日,而新模型是 8 月 28 日才开始训练的,截止 5 号攻破 NS 方程,还不够十天,要是从 1 号解题算起,更是只花了 4 天。。。

后续 Buckmaster 说 OpenAI 给了他两个选择,一是两人先发欧拉方程的成果,然后第二天 OpenAI 公布 NS 方程的解;二是两人发完欧拉方程,由 Buckmaster 一个人写 OpenAI 的证明过程,但不让 Alpöge 署名。

话里话外的,还是不放心在 Anthropic 工作的 Alpöge。Buckmaster 也不想这么干,于是谈判就告吹了。

不过这事儿昨天被OpenAI的研究员Bubeck否认了,说没并没有非得踢掉 Alpöge,暂时是各执一词。。。

然后7 号的时候,Buckmaster 又跟陶哲轩打了半个小时电话,陶哲轩看到二人成果后,也是非常兴奋,说这看起来距离 NS 方程已经 “ 很可行 ” 了。

第二天 8 号,随着两人提前公开成果,发布声明,OpenAI 那边也正式公布了 NS 方程的爆破解。

当然,眼下这事儿还没定论,也没人能说清 OpenAI 偷了没,或者说怎么才算偷呢?

之前 AI 数学刚做出成绩时,我们就采访过很多业内人士,他们当时的判断,放到今天看反而特别有意思。

比如福大数学系的黄教授认为,AI 最擅长的是做那些相对 “ 标准化 ” 的工作,用之前大家想不到的方式拼接一些已有的工具,有价值,但很难称之为 “ 创造 ”。

以后可能会淘汰大量这种 “ 科研民工 ” 式的工作,数学家真正稀缺的东西会变成审美,选题和方向。

OpenAI 上万个 Agent 齐发,88 小时烧掉 1300 亿 token。

人类数学家吭哧一年才能推进的推导和试错,在这种资源差距面前,确实只能望洋兴叹。

而这次争议也恰好印证了后半句。这次争议最微妙的地方,也许根本不在于 OpenAI 有没有 “ 抄答案 ”。

OpenAI 说没有查看两位数学家的研究数据,但他们也承认,是在听说 “ 有人可能解决了千禧年难题 ” 的传闻后,才启动了这轮猛攻。

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