应用计算公司希望为石油和天然气运营商提供整个工厂的人工智能模型

Applied Computer 是一家总部位于伦敦的初创公司，致力于为石油、天然气和石化行业构建基础人工智能模型，该公司已筹集了由工程巨头 KBR 领投、Databricks Ventures 参与的 2000 万美元 A 轮融资。该初创公司成立于 2023 年，主要针对石油、天然气、炼油和石化系统，其中单个设施可以拥有数千个传感器，测量从温度、压力到速度和粘度的所有数据。虽然帮助能源公司解决数据跟踪问题有一个巨大的市场，但碎片化带来了重大障碍。

Applied Computer 的联合创始人兼首席执行官 Callum Adamson（如上图右）表示，设施因此只能使用不到 8% 的可用数据来做出运营决策。他说，操作员已经收集了大部分此类信息，但他们很难足够快地将传感器读数、工程文档以及物理和化学结合起来以进行分析和预测。

“让这三个数据源能够实时交互。这是真正的关键，”他告诉 TechCrunch。与预测下一个单词的大型语言模型不同，应用计算公司表示，其基础模型 Orbital 结合了时间序列模型、基于物理的模型和语言模型来预测设施的状态。它通过分析传感器读数、牢记物理和化学以及识别设施的设备限制和操作员活动来实现这一点。它还允许技术人员运行模拟，了解设施某一部分的变化如何影响其其余部分的运营。从本质上讲，应用计算正在提高速度：它声称轨道可以标记异常，调查导致异常的原因，并模拟拟议的修复是否会在设施的其他地方造成问题，所有这些都在几分钟内完成。亚当森声称，该产品可以将以前需要数天或数周的调查压缩为几秒钟，帮助操作员减少能源使用并维持产量。这种速度的承诺似乎已经找到了信徒。这家初创公司表示，在不到 18 个月的时间里，其年度经常性收入已从默默无闻增长到数百万美元。

Adamson 表示，一些“大型上市”上游石油和天然气、下游炼油和石化公司正在使用 Orbital，但他拒绝透露该公司拥有多少客户。