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Show HN：观看 14 字节 AI“大脑”尝试解决 2D 迷宫（很难）
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「新产品」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
发生了什么：嘿 HackerNews，我在过去的几周里构建了这个项目，作为失败的游戏发布的调色板清洁剂。
为什么重要：它提示了一个值得继续跟踪的变化方向。
观察窗口：接下来观察它是否会引发更多同类动作，以及影响范围能否扩大。
正文来源：非原文：源网页未解析出正文，以下为已有摘要与自动整理内容
原文链接：https://con-dog.github.io/MINIMIO-PUBLIC-FRONTEND/
原文链接：https://con-dog.github.io/MINIMIO-PUBLIC-FRONTEND/
嘿 HackerNews，我在过去的几周里构建了这个项目，作为失败的游戏发布的调色板清洁剂。
我想了解一些有关人工智能/神经网络的知识，并天真地认为我可以在周末构建一个解决迷宫的小型人工智能，解决率达到 100%。
好吧 - 我不能，但我已经很接近了。
模型总大小为 14 字节，未见过的迷宫的解决率为 96.5%。
经过 46 个阶段的训练，尝试不同的想法来改进模型（更好的性能，更小的尺寸）。
观看起来非常有趣 这条新闻目前更适合作为线索阅读：先看事实本身，再观察它是否会被更多来源验证并扩散到相关行业。
机器翻译/自动整理可能存在误差，请以原文为准。
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