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热点丨太罕见！800V，写入国家顶层文件！
真正值得关注的不是搜狐这一条动作本身，而是它可能把「硬件」的竞争焦点推向算力经济性与终端入口竞争。
发生了什么：AI过去无论是拼GPU、CPU、还是HBM，本质都是在拼高速互联，再然后去拼整个系统，把越来越多的算力塞到一个空间里，依然是为了高速互联。
为什么重要：算力经济性的变化会波及整个技术栈。
观察窗口：接下来观察供应链、成本曲线、出货节奏和对上层应用的传导。
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原文链接：https://www.sohu.com/a/1077114507_114984
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AI过去无论是拼GPU、CPU、还是HBM，本质都是在拼高速互联，再然后去拼整个系统，把越来越多的算力塞到一个空间里，依然是为了高速互联。
算力与硬件层面的变化会自下而上地影响整个技术栈的成本结构，长期看将左右训练与推理的经济性。
算力经济性的变化会波及整个技术栈。
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