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微软发布第三代自研AI芯片Maia 300 每兆瓦算力效率提升40%
真正值得关注的不是cnBeta这一条动作本身，而是它可能把「硬件」的竞争焦点推向算力经济性与终端入口竞争。
发生了什么：微软正式公布第三代自研人工智能芯片Maia 300，计划从2027年开始将其部署到生产环境，用于支持Copilot等产品和服务背后的AI推理任务。
为什么重要：算力经济性的变化会波及整个技术栈。
观察窗口：接下来观察供应链、成本曲线、出货节奏和对上层应用的传导。
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原文链接：https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1581808.htm
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微软正式公布第三代自研人工智能芯片Maia 300，计划从2027年开始将其部署到生产环境，用于支持Copilot等产品和服务背后的AI推理任务。微软表示，与当前领先的GPU系统相比，Maia 300预计每兆瓦电力能够处理多出40%的Token；在由96颗加速器组成的完整机架配置中，其机架级Token吞吐量最高可达到上一代Maia 200的7倍。
阅读全文 算力与硬件层面的变化会自下而上地影响整个技术栈的成本结构，长期看将左右训练与推理的经济性。
算力经济性的变化会波及整个技术栈。
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