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寻找新药是费力的。这家人工智能初创公司正在跳过实验室工作
真正值得关注的不是Wired这一条动作本身,而是它可能把「AI」的竞争焦点推向模型能力与产品控制权的竞争。
发生了什么:由英国政府支持的初创公司 Potential Sciences 押注,利用计算机生成的生化数据训练人工智能模型可以加快新药开发的缓慢过程。
为什么重要:AI 领域值得持续关注的动向。
观察窗口:接下来观察模型能力、产品入口和企业落地三条线是否同时推进。
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原文链接:https://www.wired.com/story/finding-new-drugs-is-laborious-this-ai-startup-is-skipping-the-lab-work/
原文链接:https://www.wired.com/story/finding-new-drugs-is-laborious-this-ai-startup-is-skipping-the-lab-work/
由英国政府支持的初创公司 Potential Sciences 押注,利用计算机生成的生化数据训练人工智能模型可以加快新药开发的缓慢过程。
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