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史密斯特工困境:治理特工身份
真正值得关注的不是SecurityWeek这一条动作本身,而是它可能把「网络安全」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
发生了什么:如今,在您的企业中部署的每个自主 AI 代理都是在您的边界内运行的新代理身份。
为什么重要:它提示了一个值得继续跟踪的变化方向。
观察窗口:接下来观察它是否会引发更多同类动作,以及影响范围能否扩大。
正文来源:原文正文机器翻译
原文链接:https://www.securityweek.com/the-agent-smith-dilemma-governing-agentic-identities/
原文链接:https://www.securityweek.com/the-agent-smith-dilemma-governing-agentic-identities/
在过去的几年里,朝鲜特工冒充远程 IT 工作人员,系统性地渗透到数百个西方企业网络。他们通过了技术面试,使用被盗身份进行了背景调查,并凭借合法凭证轻松地处于公司信任范围内。他们领取工资,将资金转回平壤,并在离开时经常泄露敏感数据。包括知名网络安全供应商在内的大型公司已公开承认落入该骗局。
(顺便说一句,请收听妮可·珀尔罗斯(Nicole Perlroth)的播客“抓住小偷”,进行精彩的深入探讨)该计划之所以有效,是因为企业授予信任一次。人力资源部门在招聘时验证人员身份,IT 部门创建一个帐户,并配置一台笔记本电脑。然后用户被授权。安全堆栈中没有任何内容是为了回答一个重要问题而构建的:驱动此会话的实体是我们认为的那个人吗?在企业内部,执行敏感任务的非人类身份数量呈指数级增长。组织正在快速将数千个人工智能代理纳入关键工作流程,并配备管理服务帐户和 API 密钥。企业现在将相同的信任模型扩展到人工智能代理,而审查较少。人工智能代理应该拥有什么样的信任模型?如今,在您的企业中部署的每个自主 AI 代理都是在您的边界内运行的新代理身份。它保存凭证、访问敏感数据库并将工具以机器速度链接在一起。至关重要的是,它几乎总是在继承的人类权限集下执行。当由 LLM 支持的代理代表授权员工行事时,每个系统日志都会记录该人员的例行授权操作。但很少有代理是恶意构建的。真正的暴露是,在授予信任后,驱动代理的指令可能会被劫持。
AI 代理可能会在会话期间通过选择性提示注入、隐藏指令或中毒的外部工具受到损害。广告。滚动以继续阅读。在《黑客帝国》中,史密斯特工的真正威胁是他能够进入任何角色的外壳,继承他们的存在,并立即在整个系统中复制。现代人工智能代理是企业的代理史密斯。
机器翻译/自动整理可能存在误差,请以原文为准。
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