OpenAI 表示其模型解决了数学最难的问题之一，研究人员对此表示不满
真正值得关注的不是这条新闻本身，而是它可能把「综合」的竞争焦点推向更大范围的连锁反应。
原文链接：https://www.france24.com/en/technology/20260909-openai-says-models-solved-one-of-math-hardest-problems-researchers-cry-foul
美国科技巨头 OpenAI 周二表示，它在短短 88 小时内就通过未发布的人工智能模型解决了数学中最难的问题之一，并拥有价值数百万美元的计算能力。但一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一位研究人员声称，OpenAI 在听到他们自己的人工智能辅助努力来解决这一挑战后才开始解决这个问题，而 OpenAI 需要数月时间才能制定出一种截然不同的方法。
2023 年 12 月 8 日，波士顿，OpenAI 徽标显示在手机上，前面是由 ChatGPT 的 Dall-E 文本到图像模型生成的图像。
© Michael Dwyer，美联社 OpenAI 周二表示，其未发布的人工智能模型之一解决了数代数学家一直未能解决的数学难题，这一说法也引发了与竞争对手研究人员的信用纠纷。
OpenAI 的研究人员表示，只需要几天时间以及数百万美元的计算能力就可以破解所谓的纳维-斯托克斯问题。纳维-斯托克斯问题是七大千年奖问题之一，这是克莱数学研究所制定的数学中最难的开放问题清单。它涉及描述空气和水等流体如何移动的方程，这些方程用于飞机设计、天气预报和血流研究。
OpenAI 表示，其工作表明这些方程存在致命缺陷，回答了千禧年奖提出的问题。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 告诉记者：“这是人工智能研究的一个重要里程碑，它向世界承诺，我们将有可能回答更多最困难的问题。” OpenAI 在一篇描述这一突破的博客文章中表示，它于 8 月底开始训练一个新模型，该模型比其公开发布的任何模型都更强大。几天后，看到网上有传言称竞争对手已经解决了千年问题，OpenAI 在所有六个仍然开放的系统上放开了系统。纳维-斯托克斯的工作显示出了意想不到的前景，该公司将其计算能力投入其中。
OpenAI 研究员塞巴斯蒂安·布贝克 (Sebastien Bubeck) 表示，到了最后阶段，10,000 个人工智能代理（独立运行的程序）正在同时解决问题，来回传递消息。